欺诈风险高效精准识别一直是风险反欺诈从业者终身为之努力的方向。得益于现在大数据技术的发展，AI反欺诈等技术不断在欺诈识别中得以应用，用于发现潜在的欺诈对象，及时防范于未然。除了反欺诈数据模型之外，关系图谱的建立，对于欺诈风险的识别仍有较大的帮助。

在面对欺诈手段日新月异和团体欺诈盛行的局面，关系图谱可以成为侦测与打击欺诈的有力手段。作为人工智能和大数据应用企业，百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生，更有效地分析复杂关系中存在的特定的潜在风险。

具体来说，百融云创依靠人工智能和大数据技术构建关系图谱模型，通过数据挖掘，把已知的欺诈信息和未知的欺诈信息有效联系起来，发现大量数据中相关属性集之间的关联关系，发现潜在的欺诈团伙，为规则制定提供参考依据。通过已知欺诈者相关属性，构建与欺诈者相关的客户资金链路图，分析其有资金往来的客群，分析不良资金流向，从而提升风险处理效率。

值得一提的是，百融云创建立的“关系图谱”，不仅有领先于市场上的指纹技术设备，还可有效地识别团伙欺诈、黑中介、黑产，使隐蔽欺诈难以隐身，在精准客户画像、信用风险评价和客户风险预警等领域进行有益的探索和实践，准确地提供风险识别的技术支撑。

除此之外，百融云创还可以为金融机构提供定制化的全生命周期管理方案、构建多维度反欺诈AI风控模型，根据场景，服务，行业、企业规模，实现差异化征信服务从而实现准入规则、信用评分、信用报告，实现企业关系图谱的自定义配置，让欺诈识别更为准确。

关系图谱的运用能够有效识别风险、提升风险决策能力、实现主动防御和拦截。未来，百融云创将继续专注于探索人工智能技术在金融场景的应用，实现数据的不断积累补全和模型策略的不断优化升级，形成自我完善的反欺诈生态圈，为金融机构全渠道、全场景、全时段的数字化创新和转型赋能。

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