在选择专业时，许多大学生在选择自己最感兴趣专业和毕业后好就业专业之间左右为难。好消息是两者都可以做到，以下这些原则可以帮助你找到激情和工作保障之间的最佳平衡点，请看出国留学网本文整理介绍。

事实上，根据乔治城大学教育与劳动力中心2015年的一份报告，每5个本科生中就有4个选择与就业前景相关的专业。以下是你可能要考虑的八个热门领域。

机电一体化工程。机电一体化是一门交叉学科，它处于机械工程和电气工程的结合点，教学生如何建造和控制如电动机和机器人等机械设备，以及如何获取传感器数据并将其转化为命令。

“机电一体化是现代技术的一个巨大增长领域，尤其是机器人和自动驾驶，”亚特兰大乔治亚理工学院(Georgia Institute of technology)自动化和机电一体化专业副教授乔纳森·罗杰斯(Jonathan Rogers)说。

印第安纳州的普渡大学(Purdue University)和中田纳西州立大学(Middle Tennessee State University)是目前开设机电一体化专业为数不多的院校之一;大多数专业领域的本科生都是在机械工程的保护伞下学习的。他们通常学习3D建模、动力学和控制系统。

根据美国大学与雇主协会2018年的一项调查，一般来说，工程学毕业生的平均起薪最高，约为6.65万美元。根据乔治敦大学的报告，其他具有巨大盈利潜力的工程领域包括石油工程、采矿和矿物工程以及化学工程。

商科。除了学习会计、金融、市场营销、商业法律和管理等课程外，商科专业的学生经常参与进入一些团队合作项目，涉及真实世界的商业案例研究，并参与实习获得实践经验，能与很多行业合作伙伴一起工作。这是最受欢迎的留学专业领域——被选择的理由很充分。

NACE的数据显示，在雇主最需要职位的10个本科专业中，有8个就属于商科领域，比如会计或销售。

乔治敦大学教育与劳动力中心(Georgetown Center on Education and the Workforce)的研究主管杰夫•斯特罗尔(Jeff Strohl)说：“我们看到新的商业实践正在增多，这包括管理更复杂的工作场所和流程，同时兼顾远程办公和与全球经济的互联互通。”

薪酬软件和数据公司PayScale的数据显示，国际商务和金融专业的毕业生在职业生涯中期的薪资中值最高，为11.22万美元，年就业增长率为10%。

原因是：“越来越多的公司正在走向全球，特别是通过技术手段，更容易做到这一点，”PayScale的内容战略副总裁莉迪亚•弗兰克(Lydia Frank)说。“重要的是要有人能在不同的地方掌握标准的商业惯例和约定俗成。”

计算机科学。这个领域几乎等同于计算机编程的日子已经一去不复返了。现在，从创造尖端的教育工具和无人驾驶汽车，到在医疗保健领域进行复杂的数据挖掘，再到在网络安全、机器人和人工智能领域取得进展，计算机科学家的手已经伸向了生活中方方面面。

NACE的研究、公共政策和立法事务主管Edwin Koc说，由于数字技术影响着世界上几乎所有的事情，而且“正在开发的新产品是数字驱动的，未来实际上考得是关于计算机科学的创造力。”

根据NACE的数据，2018届毕业生的起薪预计为6.6万美元左右，仅次于工程学专业。根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，计算和信息技术行业的就业增长速度预计将是所有职业平均增长速度的近两倍，从2016年到2026年将新增50多万个就业岗位。

该学科的影响范围很广;从艺术、政治到医学，都能感受到它的影响。“例如，在卫生保健领域，卡耐基梅隆大学的研究正在改变肾脏捐赠者和患者的匹配方式，在公共政策领域，我们的研究人员正在探索解决在政治边界划分中消除不公正划分选区这一难题的技术，”Srinivasan Seshan说，他是匹兹堡卡内基梅隆大学计算机科学教授和系主任。

其目标是训练未来一代的计算机科学家，为新的算法、语言、应用和系统创造创新的设计，以提高生产力。提供有强大计算机科学本科课程的学校，包括得克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas-Austin)、斯坦福大学(Stanford University)、麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)、加州波莫纳学院(Pomona College)、明尼苏达州卡尔顿学院(Carleton College)、宾夕法尼亚州斯沃斯莫尔学院(Swarthmore College)和南加州大学(University of Southern California)。

数据科学。Koc说：“现在数据主宰着世界。”事实上，根据劳动力市场分析公司Burning Glass Technologies 2017年的一份报告，到2020年，美国数据和分析专家的职位数量预计将增加36.4万个，总数将超过270万个。

那些精通这一学科的人，往往处于预测分析的前沿——帮助像谷歌和雅虎这样的公司改进他们的搜索引擎功能，或者给医生和临床医生提供工具，根据特定的数据点更有效地为个别病人定制医疗服务。数据科学家在信用卡行业的风险评估、环境科学和公共政策的资源配置和优化方面也发挥着重要作用。

“我们所处的这个时代，数据信息是现成的，容易收集，人们欣赏决策基于经验数据的价值，”丹尼尔•Gillen表示。加州大学欧文分校统计学教授兼系主任，在2015年推出了一个新的数据科学学士学位。

其他为本科生开设数据科学/分析课程的学院包括纽约罗切斯特大学(University of Rochester)、俄亥俄州的丹尼森大学(Denison University)和宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)。